Metodo de Newton Raphson

 

  APRENDISAJE EN CLASE:


El método de Newton-Raphson es un algoritmo iterativo para encontrar aproximaciones a las raíces (o ceros) de una función, es decir, los valores de 


xx
donde
f(x)=0f of x equals 0
. Se basa en aproximar la función con su recta tangente en un punto inicial, donde la intersección de esta recta con el eje
xx
proporciona una mejor aproximación de la raíz. La fórmula de iteración es:
xn+1=xnf(xn)f(xn)x sub n plus 1 end-sub equals x sub n minus the fraction with numerator f of open paren x sub n close paren and denominator f prime of open paren x sub n close paren end-fraction
. 

lo que aprendi en esta ocasion es la tecnica mas rapida para la obtencion de la raiz , en el cual Newton Raphson dice que para encontrar la raiz necesitamos evaluar la funcion e ingresarle el valor de Xo el cual con ella podremos determinar si acercarnos o alejarnos . 
segundo paso es aplicar derivada de la funcion y mediante ella aplicar la formula  que nos dice que es el valor - funcion entre derivada y esta nos dara un resultado acercandonos a 0 
Y apartir de ahi ingresar el valor que nos de a la funcion principal repitiendo el mismo proceso hasta llegar a 0 , es mas rapido y menos iteraciones 
y al final aplicamos porcentaje de error y listo


APRENDISAJE INVESTIGADO :
Gracias a la tarea descubri que este metodo es usado para 
Es útil para resolver ecuaciones donde no se puede encontrar una solución analítica (en forma cerrada), como el cálculo de raíces cuadradas o para encontrar los máximos y mínimos de una función (buscando las raíces de su derivada). 
 1.- rapidez 
2.- precision 
3.- logras todo en 5 iteraciones como maximo 

VIDEO:



BIBLIOGRAFIAS CONSULTADAS :


https://es.scribd.com/document/479944170/METODO-DE-NEWTON-RAPHSON


https://www.facebook.com/watch/?v=2656753051208776


https://www.neurochispas.com/wiki/ejercicios-del-metodo-de-newton-raphson/






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